Είστε έτοιμοι για τις μηχανές απάντησης;
SSΤο περιεχόμενο μετατρέπει το τοπίο της αναζήτησης στο Internet, και οι μηχανές αναζήτησης εξελίσσονται σε μηχανές απάντησης. Τι είναι όμως στην πραγματικότητα μια μηχανή απάντησης; Πώς η βελτιστοποίηση των μηχανών απάντησης διαφέρει από τη βελτιστοποίηση των μηχανών αναζήτησης;
Η αναζήτηση έχει εξελιχθεί από την απλή ανακάλυψη πληροφοριών στην προτεραιόποίηση σχετικών και χρήσιμων αποτελεσμάτων στους χρήστες. Σήμερα όμως, η αναζήτηση σημαίνει πολλά περισσότερα και περιλαμβάνει την πρόβλεψη για την πρόθεση των χρηστών και την εμφάνιση σχετικών αποτελεσμάτων. Η προσέγγιση της αναζήτησης αφορά περισσότερο την κατανόηση της πρόθεσης πίσω από κάθε αναζήτηση και την παροχή απαντήσεων με βάση αυτή.
Τι είναι οι μηχανές απάντησης;
Οι μηχανές απάντησης είναι μηχανές αναζήτησης που επικεντρώνονται στην απάντηση των ερωτήσεων των χρηστών. Οι μηχανές απάντησης κατανοούν την πρόθεση μιας ερώτησης και αναλύουν το περιεχόμενο στις ιστοσελίδες για να παρέχουν απαντήσεις με βάσει την πρόθεση. Υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) που εντοπίζει συνώνυμα σε ένα εξελιγμένο επίπεδο. Επιπλέον, οι περιστασιακές συνθήκες βοηθούν να αποφασιστεί η πρόσθεση της κάθε αναζήτησης και να δοθεί μια άμεση απάντηση.
Για παράδειγμα, αν κάνετε μια αναζήτηση γράφοντας «καιρός», τα αποτελέσματα θα αφορούν την κατάσταση του καιρού στη δική σας περιοχή.
Σε τι διαφέρουν οι μηχανές απάντησης από τις μηχανές αναζήτησης;
Η άνοδος της φωνητικής αναζήτησης μετατρέπει τις μηχανές αναζήτησης σε μηχανές απάντησης. Τυπικά, μια φωνητική ερώτηση γίνεται με τη μορφή καθημερινής ερώτησης, οπότε και η απάντηση θα πρέπει να είναι συγκεκριμένη από τις μηχανές αναζήτησης.
Η παραδοσιακή αναζήτηση επικεντρώνεται σε ό,τι είναι διαθέσιμο, στο πόσο σχετικό είναι και στην αξιοπιστία του περιεχομένου.
Σήμερα όμως, οι μηχανές αναζήτησης έχουν εξελιχθεί:
- Αξιολογούν τον τύπο του ερωτήματος για να καταλάβουν ποια πληροφορία έχει ζητηθεί. Αυτό αφορά την πρωταρχική πρόθεση.
- Στη συνέχεια η διαδικασία αποφασίζει τη δευτερεύουσα πρόθεση – το «γιατί», τη σημασιολογική για παράδειγμα μετάφραση του ερωτήματος. Πολλές λέξεις δηλαδή έχουν διπλή σημασία και έτσι παράγονται αποτελέσματα για όλες τις πιθανές μεταφράσεις και αυτή που ταιριάζει περισσότερο με το ερώτημα θεωρείται η πιο πιθανή πρόθεση.
- Ο εξελιγμένος αλγόριθμος λοιπόν αναλύει τις λέξεις στη σελίδα, τη σχέση μεταξύ τους (συνώνυμα), και την περιστασιακή κατάσταση για να αποφασίσει το «πώς» να απαντήσει ένα ερώτημα.
Είστε έτοιμοι για τις μηχανές απάντησης;
Η πιο δημοφιλής μηχανή αναζήτησης, η Google, έχει ήδη προχωρήσει σε συγκεκριμένα βήματα προς αυτή την πρωτοβουλία. Για παράδειγμα, τα featured snippets (επιλεγμένα αποτελέσματα αναζήτησης στην κορυφή των οργανικών αποτελεσμάτων της Google), καθώς και το κουτί πληροφοριών στα δεξιά των αποτελεσμάτων αναζήτησης παρέχει άμεσες απαντήσεις στις ερωτήσεις των χρηστών χωρίς να χρειαστεί να κάνουν παραπάνω click σε άλλο website.
Διαβάστε παρακάτω πώς μπορείτε να προετοιμαστείτε για τη βελτιστοποίηση των μηχανών απάντησης:
- Να είστε συγκεκριμένοι και λεπτομερείς σχετικά με τις προσφορές σας.
- Βελτιστοποιείστε τη φωνητική αναζήτηση προετοιμάζοντας και αντιστοιχίζοντας το περιεχόμενό σας με τις πιο σημαντικές ερωτήσεις του κοινού-στόχου σας. Αυτό θα βελτιώσει τις πιθανότητές σας να εμφανιστείτε στο κουτί απάντησης της Google.
- Κάντε το website σας πλούσιο σε απαντήσεις για να παρέχετε γρηγορότερες απαντήσεις στους χρήστες. Ο στόχος σας θα πρέπει να είναι να τους δίνετε άμεσες λύσεις.
- Προετοιμάστε το περιεχόμενό σας για καθημερινές αναζητήσεις μιας και βοηθάει τις μηχανές απάντησης να καταλάβουν την πρόθεση και τις συνθήκες.
- Δημιουργήστε επαγγελματική καταχώριση στο Google Map για να έρθετε σε επαφή με τους πιθανούς πελάτες σας και να απαντήσετε όλες τους τις απορίες και εκεί.
Κλείνοντας, δεν υπάρχει μια σωστή απάντηση, γι’ αυτό και οι μηχανές απάντησης συνεχίζουν να μαθαίνουν βάσει του όγκου των αναζητήσεων, των clicks κτλ. Καθώς λοιπόν συνεχώς εξελίσσονται, το ίδιο θα πρέπει να κάνετε κι εσείς συγκεντρώνοντας τις προσπάθειές σας στην κατανόηση των προβλημάτων των χρηστών έτσι ώστε να αντιστοιχίσετε το περιεχόμενό σας με τρόπο που απαντάει σε ερωτήσεις.
